时代技术突飞猛进，睡一觉可能感觉天都变了。

2026年9月8日，智合AI 3.0发布，第一时间抓紧用上热乎的。整体试用下来，我觉得这是行业工具发生了一次我认为非常值得认真对待的变化。

今天跟大家聊聊，智合AI 3.0到底是什么？又强在哪里？对法律人又有何价值？

法律AI的三个阶段

法律AI发展到今天，回头看大致经历了三个阶段：

第一阶段：信息获取。也就是我们最熟悉的关键词检索和数据化查询。北大法宝、威科先行这类工具，本质上解决的是"找到信息"的问题。

第二阶段：内容生成。打开一个AI对话窗口，不管是ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi还是豆包，让它帮你起草一份文书、审查一份合同。它能生成内容了，但本质上还是"单点任务"，你问一个问题，它给一个回答，任务结束就结束了。

第三阶段：任务执行。AI不再只是一个对话窗口，而是变成了Agent，它能理解行业背景，调用专业能力，完成一个完整的交付闭环。国外有Harvey、Thomson Reuters在做这件事，国内智合3.0走到了这一步。

第三阶段是国内法律AI变化最大的地方。

智合3.0提升在哪里？

智合3.0最核心的变化，是它从一个法律智能助手，变成了一个Agent集群。

这句话听起来有点抽象，我来具体解释一下。

过去我们用AI办事，流程通常是：

打开对话框→把任务描述清楚→调用合适的skills或者prompt→等它回复→任务结束，关掉窗口。

它本质上是一个"对话窗口"。

Agent不一样。你把一个问题告诉它，它会先理解问题，然后自己去找解决问题的逻辑思路，调用内部配置的相关技能，进行梳理整合，最后呈现给你一份完整的报告或成果。

从这个流程可以清楚地看到，它不再是你问一句答一句的聊天工具，而是一个可以独立执行复杂任务的助理。

那它底层到底有哪些能力？我梳理了一下，大致是五大能力集群：

不同以往，上面这些能力不是分散在不同模块里让你自己去找的，你只需要用大白话说出任务目标，系统自动判断该调用哪个能力，该怎么组合。

非常方便，法律人使用AI的门槛再次被降低。

Skill中心，知识沉淀

还有一个显著的变化，是skill中心，这是3.0区别于其他法律AI的关键能力。一个Skill是执行指令 + 参考文件 + 专业模板 + 校验逻辑 + 自动化脚本的完整操作手册，可以能被AI直接装载执行，也可以选择被遗忘（卸载掉）。

目前有两类Skill：预置Skill（已开放公测），覆盖法律检索、类案研究、法律研究、文书生成、文件处理、可视化、信息脱敏等方向；自定义Skill，律师和法务可以把自有模板、审查标准、业务流程制作成Skill，团队内复用。

这意味着什么？

团队可以把"开庭红蓝对抗推演""合同标准化审查"这类方法论做成Skill，团队新人直接调用复用。

我认为这是AI时代，不论是律所层面还是律师个人层面，最宝贵、最核心的资产。Skill中心可以把个人经验转化为团队资产，让方法论可以被多人复用、可以被迭代。

从"回答问题"到"完成任务"的跨越

这是我觉得最本质的变化。AI 3.0让法律AI从"回答问题"走向了"完成任务"。Agent来拆解任务、调用多个Skill，最终交付的是一份合同、一份法律意见、一份尽调报告，而不仅仅是一段对话文字。

它从一个会聊天的智能工具，变成了一个可以完成某一类工作的助手。再加上全局记忆和Skill沉淀，随着使用，AI的输出会越来越稳定、越来越可控。

6大核心功能，实际体验如何？

光说架构太空洞了，具体到每个功能是怎么用的、好不好用呢？

1. AI类案（类案检索）

官方给出的底层是1.7亿+裁判文书，每月更新30万+。

目前有两种使用入口：文字描述检索和以案搜案（直接上传判决书）。

我们在做陌生案由研究、写代理意见前找裁判口径、庭前预判法院态度、给客户做风险提示等场景，都可以使用。

实际用的时候，大致是这么一个流程：

1.1上传案件材料：doc、docx、pdf、图片都行，单次最多200个文件。扫描件、聊天截图、手写材料、带水印的文件都能自动OCR识别，这一点对诉讼律师来说很实用，因为当事人给的材料经常什么格式都有。

1.2一句话提问：说清楚"你代理谁 + 案件阶段 + 要解决什么问题 + 重点比较哪些事实"。

1.3系统自动拆解：它会自己提取争议焦点、确定比对方式、排除无关信息——不是机械的全文匹配。

1.4看裁判观点：生成"裁判观点 + 精选案例 + 结论"，案号标蓝可以直接点击。

1.5下载报告：一键导出完整类案报告。官方演示中，单份判决书生成了35页的报告。

这里有个交互细节，点击任意标蓝案号，不需要跳转页面，直接弹出卡片，显示"AI摘要 + 本院认为 + 裁判结果"，还可以一键筛选"入库案例"或"特定法院层级"。对于做代理意见或庭前预判来说，这个对检索效率的提升是很直观的。

2. AI搜法（法规检索）

直接在对话框输入法律问题或法条关键词，可以精准匹配法规、司法解释与最新修订版本。

比如直接输入帮我查找某一类型案件的常用法律法规，系统返回相关法条 + 司法解释 + 适用分析，可以用于简单的法律问题，或者快速查某个法条的最新有效版本、确认司法解释适用关系、给结论找法律依据。

3. 法律研究（多材料综合研究）

目前支持你把合同、起诉状/答辩状、证据目录、对方来函、判决文书、沟通记录等多份材料一起上传，系统从类案、法规、实务文章三个维度综合分析，还支持起草简单文书。

只需要把资料一股脑丢进去（多份一起也行），再用一句话说清目标，比如"按这个案子的事实，帮我梳理争点并给出相似案例"。

适合什么场景？接手新案快速了解案情、梳理争议焦点、形成初步办案思路、给合伙人交研究备忘录。这些工作过去可能要花大半天时间，现在可以被大幅压缩了。

4. 合同审查

自动识别合同风险条款，依据最新法规给出修改建议，支持自定义审查标准。

上传合同后，可以提前输入审查前置信息（比如我方立场、接入公司主体信息），再指定审查重点，例如"重点审查这份合同的违约、解除、争议解决条款"，系统一键完成风险审查。

只需要口语化说明要求就行，不需要设置很复杂的提示词，使用门槛再次被降低。

5. 文书生成/起草

可以直接生成起诉状、答辩状、律师函、代理意见、合同等法律文书。目前市面上能生成文书的AI其实不少，我用下来这个功能亮点是它可以承接前面检索/研究的上下文。

在同一个Agent对话里，先让它做研究，再直接说"基于以上，起草起诉状/代理意见"，系统延续案件脉络，不丢失细节。不需要你把研究结果复制粘贴到另一个工具里再重新交代一遍背景。

6. Agent统一入口 + 全局记忆

这是整个3.0版本最本质的变化，前面几个功能之所以能串联起来，靠的就是这个功能。

Agent统一入口：一个对话框提出目标，系统自动识别任务、拆解路径、调用多个Skill，最终生成合同/诉状/法律意见/风险报告等，不需要在检索、审查、文书模块间切换。

全局记忆：在授权范围内，跨会话、跨项目、跨Skill记住你的专业领域、文书习惯、风险偏好、历史事项。注意，它不只是记住你说过什么，而是记住你"如何工作"。

这意味着什么？第一次用它是"标准完成任务"，持续使用后它开始"按你的方式工作"。同一个合同审查报告，律师会得到偏重法律依据和风险完整性的版本，法务会得到偏重交易可落地性的版本。

适用场景：日常所有工作，长期使用价值随记忆积累递增。

对法律工作的实际加持

把功能看完之后，Agent 3.0对日常法律工作的改变体现在几个层面：

降低了使用门槛。过去要完成一个任务，你可能得先找到合适的技能模块和提示词，琢磨怎么跟AI"说话"它才能听懂。现在只需要告诉它你想完成什么任务就行了。

统一了工作入口。不需要在不同工具之间反复切换，也不需要自己整理上下文。

能自动串联多个技能。Agent可以自动调用多个技能，把结果整合成一份稳定的交付成果。

支持长任务连续推进。它可以按照"研究→起草→审查→修改"这样的完整流程往下走，而不是每个环节都要你重新开一轮对话。

具备持续的全局记忆。用得越久，它就越了解你的工作方式。